家禽饲料评估体系（CVB 2018）
万建美译
本章介绍CVB的家禽饲料评估体系。对于家禽，CVB建立了三类饲料评估体系：
能量体系
蛋白/氨基酸体系
可消化磷体系
表格中给出的粗蛋白、粗脂肪和无氮浸出物消化率源于以成年公鸡为对象的试验，这些消化率数据表示动物摄入饲料中未随粪便提出的部分，即表观消化率。粗纤维的能量贡献认为可以忽略，因此粗纤维对家禽而言是不可消化的。
用成年公鸡测得的能值表示为MEpo（家禽代谢能ME poultry）。该能值也适用于其它类型家禽，如火鸡和鸭子。MEpo也常作为出口家禽饲料原料的标称能值。
消化率数据大多来源于家禽行业研究与信息中心（COVP-DLO）。也有部分源于文献报道。
用于测定饲料原料MEpo值的试验也用于确认源于文献的消化率参数。当下述公式所得的MEpo值与动物试验值不同时，CVB饲料营养价值表中的数据就会根据相应偏差对消化率参数进行修正。
[F.P01] MEpo (MJ/kg) = (18.03 x DCP + 38.83 x DCFAT + 17.32 xDNFE) / 1000
或
[F.P02] MEpo (kcal/kg) = 4.31 x DCP + 9.28 x DCFAT + 4.14 x DNFE
（DCP、DCFAT和DNFE的单位为g/kg）。
对绝大多数饲料原料，通常的作法是根据其化学组成，通过该产品特定的回归公式直接估计其MEpo。尽管如此，对于这些饲料原料，原料数据表也将消化率参数在公鸡（Cocks）一栏中列出。当这些消化参数与产品组成充分匹配时，公式FP01或FP02得出的MEpo值与使用原料特定回归方程得出的值几乎是一致的。但是，自1991年以来，许多饲料原料的组成或多或少都有改变。由于在许多情况下，营养素的消化率参数缺乏，因此营养素的可消化含量不能再根据这些数据进行更新。相反，我们采用合理的方法对营养素的可消化含量进行修正，从而使用方程FP01或FP02计算的MEpo值与用特定原料回归方程计算的MEpo值相近。
用特定原料的回归方程计算ME值仍然是人们优先选择的方法。在一些时候，没有特定回归方程的原料的可消化养分含量也会被修正，因为CVB之前版本中给出的值并不总是合理的（大多数是根据有限的研究数据确定的）。
根据上述方法修正可消化粗蛋白含量，再由粗蛋白消化率的算途径获取氨基酸消化率（全肠）时也会导致对氨基酸的可消化含量（全肠）的修正。
多年以来，成年公鸡消化试验一直是获取成年公鸡和蛋鸡饲料ME值的基础。在这些试验中，测定了所摄入饲料的总能、粪、尿的总能，并进行氮（N）校正。
根据现有的信息，随后采用不同的程序来建立计算成年公鸡ME值的方程。
A.基于动物试验的回归分析（主要以概略养分的变量）
由COVP-DLO、INRA（法国Tours）和PRC（苏格兰Rosslin）进行的动物试验获得的结果可以用于该分析。当饲料的MEpo值是由特定原料回归方程获得时，随后就会用方程FP01或FP02来对该MEpo值相关的消化率参数进行校正。
以下回归方程适用于MEpo值和相应指标（g/kg DM）。
大麦
[F.P03] MEpo (MJ) = (9258 – 9.258*ASH + 7.709*STAam) / 1000
燕麦
[F.P04] MEpo (MJ) = (12980 – 12.98*ASH + 48.82*CFAT – 25.50*CF) / 1000
大麦产品（不含大麦）Barley products (excluding barley)
[F.P05] MEpo (MJ) = (13740 – 13.74*ASH –35.58*CF + 2.988*STAam) / 1000
玉米深加工及玉米淀粉生产副产品
[F.P06] MEpo (MJ) = (17538 – 17.54*ASH –7.569*CP + 17.27*CFAT –75.42*CF) / 1000
大米产品（含大米）Rice products (including rice)
[F.P07] MEpo (MJ) = (19540 – 19.54*ASH –29.1*CP + 17.97*CFAT – 34.29*CF) / 1000
小麦产品（不含小麦）Wheat products (excluding wheat)
[F.P08] MEpo (MJ) = (16780 – 16.78*ASH –69.20*CF) / 1000
木薯
[F.P09] MEpo (MJ) = (16380 – 16.38*ASH – 34.64*CF) / 1000
葵花籽产品Sunflowerseed products(CF < 280 g/kg DM)
[F.P10] MEpo (MJ) = (2626 – 2.62*ASH +10.62*CP +26.20*CFAT) / 1000
肉粉及肉骨粉Meat meal and meat andbone meal
[F.P11] MEpo (MJ) = (14200 – 19.15*ASH + 25.1*CFAT) /1000
豆粕和豆饼Soybean meal and soybeanexpeller (for 154 ≤ CP ≤ 706; 29 ≤ CF≤ 369; 4 ≤ CFAT ≤ 85 (in g/kg DM)
[F.P12] MEpo (MJ) = (7690 – 7.69*ASH + 6.464*CP +29.43*CFAT – 16.09*CF) / 1000
B. 在很多时候，消化率数据都不适合于回归分析。根据化学组成可以分为几个组，比如三组，这些组对某些品质具有足够的代表性。通过求解方程，用这三个组的平均数计算出一条线性曲线。然后再用这条曲线来估计MEpo值。
全脂花生和花生产品Fullfat peanuts andpeanut products
[F.P13] MEpo (MJ) = (12420 + 25.50*CFAT –25.47*CF) / 1000
棉籽产品Cottonseed products
[F.P14] MEpo (MJ) = (8898 + 19.72*CFAT –12.91*CF) / 1000
C. 在处理法国研究结果的过程中，测定了不同批次不同单宁含量的高粱的MEpo值，得到如下回归方程：
高粱Sorghum
[F.P15] MEpo (MJ) = 16.13 – 1.65*%单宁
(根据Kuhla and Ebmeyer（1981）的方法测定单宁含量)
这个回归线不能包含在本数据表中。但是，可以用来计算本表中低单宁高粱的MEpo值。
D. 其它回归方程Other equations:
糖蜜（甘蔗和甜菜）Molasses (sugarcane and sugarbeet)
该类产品的能值基于糖含量（以葡萄糖计）并根据以下方程计算：
[F.P16] MEpo (MJ) = (16.45*SUG) / 1000 (SUG in g/kg)
油脂的能值计算方程来源于荷兰油脂厂。
[F.P17] MEpo (MJ) = 83.9 – 0.0962*IV – 0.1335*(C16:0) – 0.06418*(C18:0)
其中：IV = 碘值
C16:0 = g 棕榈酸每 1000 g 总脂肪酸
C18:0 = g 硬脂酸每 1000 g 总脂肪酸
该方程用于计算油脂的MEpo值，但是不能用于计算脂肪酸混合物的能值。
从Scheele等（1985）进行的成年公鸡与产蛋鸡的比较研究来看，蛋鸡将脂肪源ME用于维持和产蛋的效率比成年公鸡约高15%。
1986年，我们决定将饲料价值的这种差异表示出来，将蛋鸡的能值标准表示为MEla。
对于通过消化率参数计算MEla值的原料，方程FP01和FP02校正如下：
[F.P18] MEla (MJ/kg) = (18.03 x DCP + 44.65 x DCFAT + 17.32 x DNFE)/ 1000
或
[F.P19] MEla (kcal/kg) = 4.31 x DCP + 10.67 x DCFAT + 4.14 x DNFE
(DCP, DCFAT和DNFE的单位：g/kg)
其中，DCFAT的系数等于：
单位MJ: 38.83 x 1.15 = 44.65.
单位kcal: 9.28 x 1.15 = 10.67
将MEpo计算值转换为Mela值时，MEpo应当增加：
单位为MJ时增加：(0.15 x38.83 x DCFAT) / 1000 = 5.8 x DCFAT / 1000
单位为kcal时增加：(0.15 x9.28 x DCFAT) / 1000 = 1.39 x DFAT / 1000
从原COVP-DLO（荷兰Beekbergen）的比较研究来看，脂肪对肉鸡饲用价值比成年鸡低。其它原料的ME值肉鸡和成年公鸡间也存在差异，尽管这些差异通常都比脂肪的能值差异小。这种差异导致从1990年起为肉鸡实行单独的ME评价标准（MEbr）（CVB系列No 1，1990）。当时出版的原料价值表包含了COVP-DLO就实际生产中肉鸡饲料主要组成原料的消化率研究结果。然而，在实际生产中，对各种饲料的价值仍存在疑问。在上世纪90年代，这导致了广泛的基础研究，旨在通过肉鸡消化率试验标准程序建议方程。当这个项目完成后，一大批饲料原料的全肠养分消化率参数得到测定。在这个版本的饲料原料价值表中，已经呈现了4个研究肉鸡饲料原料消化率的项目的结果，从而能获得所关注原料的更准确的肉鸡MEbr估计值。在本版饲料表中，放弃了1991年引入的MEbr计算方程，引入了新的与MEpo方程有相同能量系数的回归方程（见2.2.3.2段）。第三个改动是从本版起开始引入有关可消化碳水化合物组分的计算（5.5.3.2段）。
消化率参数幼龄肉鸡试验得出，这些试验是在CVB的授权下根据CVB肉鸡全肠消化率试验操作程序进行。在这个研究中，测定了有机物（OM）、粗蛋白、粗脂肪（CFATh）和淀粉（STA，多数时候有测定）的消化率。在该研究中被考察的原料均分析了DM、ASH、CP、CFATh、CF、SUG和STAam含量。
直到上一版饲料价值表（2007）为止，饲料原料的MEbr值都是根据以下方程计算的：
[F.P20] MEbr (MJ/kg) = (15.56 * DCP + 38.83* DCFATh + 17.32 * DNFEh) / 1000
或
[F.P21] MEbr (kcal/kg) = 3.72 * DCP + 9.28*DCFATh + 4.14 * DNFEh
(DCP, DCFATh 和 DNFEh的单位：g/kg)
该回归方程是根据19世纪80年代COVP-DLO对15种重要饲料原料的营养价值研究结果进行多元回归分析得到出的。在这个研究中，测定了CP、CFATh和NFE的消化率，也评定了饲料的氮校正代谢能（MEn）。回归模型中包含了可消化CP、可消化CFATh和可消化NFE等自变量。通过这个研究发现，可消化脂肪和可消化无氮浸出物的回归系数与另一个用成年公鸡进行的比较研究得出的回归系数间没有显著差异。
自从引入上述MEbr方程以来，人们就开始讨论方程中DCP的能量系数的正确性，该系数不能从生理学上加以解释。假设蛋白质的总能含量为23.6 MJ/kg，蛋白质完全代谢为水、二氧化碳、尿酸（和尿素），尿酸（和尿素）随粪便完全排出，尿酸的总能换算为CP基础为5.6MJ/kg，那么蛋白质的系数应当接近18MJ/kg。肉鸡可消化蛋白的ME值——假设完全代谢——也不可能与成年公鸡和蛋鸡有多大差异。
对CVB指派的为建立肉鸡饲料原料消化率和ME值而进行的各种试验的结果进行的多元回归分析及对整个数据库数据进行的回归分析发现DCP的能量回归系数总是高于之前使用的15.56（方程FP20）。还需要强调的是，该回归系数总是低于18.03（MEpo方程中DCP的能量回归系数）。对于后者，尽管目前还没有一个满意的解释，但是仍决定将计算MEbr值的回归方程的DCP的回归系数设定为18.03MJ/kg。
在测定脂肪的消化率时，饲料和粪中的粗脂肪含量是经酸水解后再测定的。在计算MEbr值时，应当始终使用CFATh值。
关于碳水化合物组分，过去一直假设粗纤维的消化率可以忽略不计（DCCF=0），而且只考虑了无氮浸出物（NFE）的消化率。但是在相同饲料的不同批次中，淀粉、糖和纤维组分的含量是有差异的。在这些碳水化合物当中，淀粉和糖是极易消化的，而纤维组分的消化率却比较低。因此，给NFE组分指定一个固定的消化率参数并不能反映NFE组分组成的变异性。
首先，CVB将NFE组分根据猪上所用的方法分为淀粉（STA）、糖（SUG）和非淀粉多糖（NSP）。但是，家禽对NSP组分的消化率低。其次，DNSP及NSP组分还是一个计算值，意味着所有误差（主要是分析误差）全部累积在DNSP和NSP组分中。第三，对一些原料而方，根据N含量计算粗蛋白含量的因子6.25太高了。这也意味着部分NSP组分被计算到了CP中。特别是高蛋白原料，这可能是一个相当大的数值。基于这些原因，不考虑该组分。
饲料中的SUG组分由酶可消化糖和可发酵降解糖组成。饲料相对富含SUG的饲料时，动物粪便中几乎不含糖，这说明SUG组分是高度可消化的。对于饲料中的淀粉，同样也是只有少部分进入粪便中。因此可以认为从粪便中检测到的所有葡萄糖当量物均来源于未消化的淀粉。然而，目前尚不清楚发酵产物——可发酵糖和回肠未消化淀粉经微生物在盲肠中降解形成——是否被完全吸收，还是部分随粪便排泄到体外。一些NSP组分（主要是水溶性组分）也会在盲肠中被发酵。基于这些考虑，决定将碳水化合物的消化率定义如下：
[F.P22] DC(STAam+SUG) = (DOM–DCP–DCFATh) / (STAam+CF_Di*SUG) * 100%
通过分析发现，小麦蛋白饲料，特别是玉米蛋白饲料中存在相当数量的乳酸（LA）。这些饲料中还发现了少量的乙酸。在计算这类饲料原料的能值时应当考虑这些发酵产物。由于乙酸含量非常低，所以将乙酸含量并入乳酸含量中。乳酸的代谢能由乳酸相对于淀粉的ATP合成能力计算。这使得乳酸的MEbr值为14.55 MJ/kg（3470 kcal/kg）。
根据上述得到新的计算MEbr值的方程：
[F.P23] MEbr (MJ/kg) = (18.03*DCP + 38.83*DCFATh + 17.32*D(STA+SUG)+ 14.72*LA) / 1000
或:
[F.P24] MEbr (kcal/kg) = 4.31*DCP + 9.28*DCFATh + 4.14*D(STA+SUG) +3.52*LA
(DCP, DCFATh. D(STA+SUG)和 LA单位：g/kg)
对于所有MEbr值已知的饲料原料，已经开发了用于计算DCP、DCFATh和D(STA+SUG)含量的方程。对于大多数饲料，估算方程来源于包含单个饲料消化率试验的数据集的统计分析（回归分析），或包含相似饲料原料消化率试验的合并数据集的统计分析。对于一些饲料原料，没有足够消化率试验或没有消化率试验可用于统计分析。有时候，消化率是基于一个或有限几个观测值的平均值。对于一些很少用于家禽饲料且没有消化率试验可用的原料，通过将该原料的化学组成及其它特性与其它有大量肉鸡消化率数据的原料比较估算其消化率。
这些详细的计算规则并没有在饲料数据表明给出，但是与其它家禽饲料评估计算规则一起包含在一个单独的CVB发布的文章中，文章标题为《CVB家禽饲料评估体系计算规则2011（文献报告no 57）（CVBCalculation Rules Feed Evaluation Systems Poultry 2011’ (Documentation reportno 57)）》。在开发估算方程中，总是研究哪些其它成分会影响某一成分的消化率。在制定可消化粗蛋白（DCP）的估算方程时，始终考虑了每kg 干物质摄入量（DMI）9.7 g CP的基础内源性损失。
通过上述特定原料计算规则计算得到的养分可消化含量（如DCP）除以养分总含量，再乘以100（如DCP/CP*100）即得该养分的消化率参数。在原料表中给出了CP、CFAT和（STA+SUG）的消化率参数，对应原料表中所述的原料平均化学组成。对于化学组成有偏差的批次，消化率参数并不完全准确；在这种情况下，最好是利用这种原料的特定计算规则估算其消化率参数。
纯脂肪原料的消化率严重取决于其脂肪酸组成。根据CVB委托进行的一项研究表明，油脂原料的消化率参数（DCCFAT）可以用下述方程很好地预测：
[F.P25] DCCFAT (%) = 96.1 – 0.3746 * (C16:0 + C18:0)
其中，(C16:0 + C18:0)的单位为：%（占总脂肪酸的百分比）
对于动物性原料（肉粉、鱼粉），NFEh组分很可能只是个假象。多数进时候计算出来的NFEh是负数。这些负值可能是将化验的氮含量转换为CP含量(CP = 6.25 *N)时导致的，因为转换系数6.25可能是不正确的。在所有利用NFEh组分计算能值的评估体系中，都假设动物原料中NFEh的消化率（DCNFEh）与粗蛋白的消化率（DCCP）相同。在更新后的MEbr体系中，基础粪内源蛋白质损失假定为9.7 g CP/ kg DM。因此，将动物原料的DCCP值作为其DCNFEh值是不正确的。因为在那种情况下，基础粪内源蛋白质损失计算值在同一种饲料中被使用了两次。因此，对于肉鸡使用以下计算规则。
首先，估算DCP和DNFEh组分的组合含量：
（DCP+DNFEh）=a*(CP+NFEh)-9.7
（所有数值均为干物质基础，a=动物原料的标准化消化率）
然后，计算DC（CP+NFEh）：
DC(CP + NFEh) = (DCP + DNFEh) / (CP + NFEh) * 100
也就是说：DCCP和DC（CP+NFEh）具有相同的值。
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